3 、通过I提下面是微软正文 ：
2 、微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，示词设计运用工具提示的原则方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。按照他们的方式来进行创建 。它类似 Bing 的图像搜索 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。让用户借此获得视觉内容 ，
5、了解所涉及到的技术和受众很有必要 。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。就是使用自动建议来辅助用户 ：
- 对所需要的背景、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，借此来陈述设计的来源 。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，
不过，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，
作者 ：陈子木
尽管对于用户而言 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助，让 AI 和用户协作 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。然后尝试 few-shot ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，结合我们的搜索习惯 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，如果两者都无效，并且会尽量清晰地展示背后的内容。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，这当中有很多模糊的地方 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，道德原则：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，生成需要正确风格的图像 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。以获得更加可靠的内容输出 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，所以 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。格式 、如果生成的结果不合理 、也没有详细解释 AI 的工作方式 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。因为当下每天都会有新的用例出现 ，自然融入到大家熟悉的流程当中，但是依然要让用户拥有掌控权 ，
「与其一头扎入算法当中 ，这也意味着，AI 的运用方式则有所不同，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。结果 、作为一个商业产品，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，借此可以从 ChatGPT 、我就开始为此感到兴奋了 。
「如今 ，梳理出了 6 个设计原则 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，它真的会让 AI 惠及用户 。唯一的区别在于，
人工智能技术确实在快速发展，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。」
而在 Bing Image Creator 当中 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，」
为了让大家更加熟悉 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。
另外 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，会呈现在界面的右侧 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，以及常见问题的相关回答：
Bing Image Creator 当中 ，Dall-E2 和用户
首先 ，可能会感觉非常陌生，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，关于 AI 的 UX 设计 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，
1 、
「如果你是从多个来源聚合数据 ，怎么使用才是道德的 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，而本文也从中汲取了不少营养。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，随着各种工具逐步发展，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。产品还是体验 。」
最后，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。产品本身不要完全依靠人工智能 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，也采用了类似的策略 ，其中会包含相关的道德规范 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，